🛠️ 技能展示
AI 方向全栈学习路线 — 从底层理论到工程落地
💻 一、编程语言 & 软件工程
AI 开发的基石 — 主力语言、辅助工具、版本协作
Python（AI 主力语言）85%
面向对象文件IO正则多线程JSON/XML爬虫命令行脚本
NumPy / Pandas75%
矩阵运算数据集清洗表格处理
Matplotlib / Seaborn70%
Shell / Bash65%
服务器部署脚本自动化curl进程管理
C 语言55%
指针内存管理数据结构
开发工具链80%
VSCodePyCharmAnacondaJupyter算法开发
Git & Linux 基础70%
分支管理版本控制合并冲突Ubuntu/CentOS端口查看后台运行
MySQL 数据库60%
CRUD表设计查询优化SQLite
📐 二、数学基础
深度学习底层理论支撑 — 反向传播、张量运算
高等数学75%
导数极值积分梯度链式法则
线性代数70%
矩阵运算向量空间特征值张量
概率论70%
期望方差最大似然正态分布贝叶斯假设检验
🤖 三、机器学习 & 深度学习
AI 核心专业技能 — 从传统算法到大模型应用
传统机器学习75%
线性回归逻辑回归KNN决策树随机森林SVMKMeansPCA交叉验证特征工程
深度学习框架 — PyTorch70%
自定义网络损失函数训练循环早停学习率调整模型保存加载TensorBoardColab GPU
CNN（卷积神经网络）65%
图像分类ResNet卷积核池化
RNN / LSTM / GRU55%
时序数据文本处理序列建模
Transformer & NLP50%
Self-AttentionBERT分词词嵌入文本分类
计算机视觉 (CV)55%
图像分类目标检测LabelImg数据标注图像预处理
数据分析70%
用户画像数据挖掘业务指标数据清洗
🚀 四、工程落地 & 项目部署
从模型到产品 — Web 部署、数据处理、大模型应用
Flask Web 开发80%
RESTful APIJinja2SQLiteAI 模型封装云服务器部署
数据工具链60%
Hugging FaceKaggleJieba 分词LabelImg数据集处理
Docker 容器化部署40%
Dockerfile镜像构建容器编排项目部署
大模型应用55%
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